1950年，計算機科學之父阿蘭-圖靈向?qū)W界拋出一個問題，"機器能思考嗎？ ” 在這個測試中，如果一個人同時向一個人和一臺機器提出問題。倘若問問題的人無法區(qū)分該回答是人還是機器， 那么機器就能 ”思考“。這就是 圖靈測試（Turing Test） 。
1971年圖靈獎獲得者，人工智能之父John McCarthy將人工智能描述為： "一個能像人類一樣運行思考的系統(tǒng)才能被認為是智能的。 "
雖然人工智能在現(xiàn)在看來已是大勢所趨，但是其曾經(jīng)的發(fā)展卻歷經(jīng)坎坷。
1956年夏天，達特茅斯學院舉行了歷史上第一次學術(shù)界人工智能研討會，會議 向洛克菲勒基金會申請資金，其內(nèi)容如下：
“我們將嘗試尋找如何使機器使用語言，形成抽象化概念，解決各種現(xiàn)在為人類所保留
的問題，并改進自己。我們認為，如果精心挑選的一組科學家一起研究這些問題，就能在一個夏天的時間內(nèi)，在其中一個或多個問題上取得重大進展?！?/span>
二十世紀七十到八十年代，人工智能的發(fā)展受到了局限與瓶頸。由于計算機當時有限的內(nèi)存及算力，當時的人工智能無法解決任何現(xiàn)實生活中的實際問題。由于缺乏實質(zhì)性的進展，英國政府與美國政府也慢慢停止了對人工智能科研項目的資助。美國國家科學委員會（NRC）也在資助兩千萬美元后暫停了科研資助。
到了八十年代，AI的研究重點轉(zhuǎn)向了 基于規(guī)則的預(yù)測系統(tǒng)
?？茖W家們將所有與做決定的相關(guān)規(guī)則輸入計算機，計算機根據(jù)這些規(guī)則查找它應(yīng)該做出什么預(yù)測。例如，假設(shè)一個客戶輸入了一個訂單，計算機可以預(yù)測這位客戶需要的其他零件，與訂單中的零件一起工作，這就減少了因零件丟失而造成的停工時間。然而，20世紀80年代其他嘗試使用類似的方案的研究都失敗了，這也間接導(dǎo)致了一個 "人工智能的冬天"，因為在大多數(shù)場景下，"規(guī)則 "在具體應(yīng)用中有太多例外。
１９９７年IBM超級電腦”深藍“戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍
二十世紀九十年代至今，隨著科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模呈爆炸性增長，計算機的處理速度越來越快，成本越來越低，人們也逐漸偏向?qū)栴}重構(gòu)為預(yù)測問題。這樣一來，算法就可以自己決定 "規(guī)則"，而更多的數(shù)據(jù)意味著更多的例外情況被納入規(guī)則考慮當中。我們也獲得了
預(yù)測準確性更高、
成本更加低廉的預(yù)測結(jié)果。
而后，隨著 資本涌入與政策的支持，人工智能的應(yīng)用場景也在快速增加， 互聯(lián)網(wǎng)
、云計算
、大數(shù)據(jù)
、芯片
等新興技術(shù)也 為AI的發(fā)展也提供了充足的數(shù)據(jù)支持與算力支撐，而現(xiàn)在所發(fā)生的一切將對社會生產(chǎn)力與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化產(chǎn)生深遠影響。
郵箱： jiaqi.wu@chanuncompressor.com 
地址： 蘇州工業(yè)園區(qū)東富路58號 
關(guān)注公眾號 
關(guān)注抖音 
快速報價 
